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　　定性分析，性別，即自然的意義，自然和屬性，紋理的意義，定性分析，即確定某事物的某個屬性特征是什么，這里，確定，即確定，確定意義。例如，因果分析就是分析某個領域中的因果關系是什么，以及存在什么樣的因果關系。例如，如果你種豆子，你會得到豆子，而瓜子，你會得到瓜子。這是因果分析，定性分析，有這樣一個屬性和性質

　　定量分析，數量，顧名思義，數量的含義，確定的或確定的，定量的，也就是說，給出某個領域中某個事物的某個方面的數量，找出定量關系，并確定它是多少。定性分析是確定其屬性關系，確定并分析其屬性，定量分析是確定定量關系，確定并分析其數量。例如，定性分析因果分析，定量分析是指進一步確定，有多少種水果，多少種子，多少西瓜？這是定量分析

　　定性分析和定量分析，從不同角度研究事物，兩者都很重要。前者研究事物的屬性并發現它們之間的各種關系，而后者量化這些屬性和關系并發現它們之間的定量關系。例如，定量分析研究能量守恒定律，因此定量分析是給出能量守恒定律x=x的數學表達式。定性分析研究可能性的存在概率。定量分析進一步量化了這種可能性，找到了可能性的數量，并描述了定量關系，即可能性P的概率是多少，概率是0.1？是0.64嗎？研究事物總是先進行定性分析，先確定性質，找到各種屬性關聯、各種特征、各種關系，然后量化。在這些關聯之間，這些屬性的存在有多大？找到屬性的存在性，然后進一步找到量之間的關系，是研究的完成和透徹的理解。否則，這只是一個膚淺的描述，并不深入。只有深入研究數學模型，我們才能基本清楚地理解它。只有建立數學模型，找到各種數據，找到各種簡單和復雜的定量關系，才能完成研究。如果沒有研究某事物的數據，所有這些都是書面描述，那么它是膚淺的，絕對不是，充其量也只是事物研究的初級階段。所有的理論和方法最終都需要定量關系和數據的支持。當然，同時，沒有定性研究的定量研究是不夠的。只有枯燥的數學公式，沒有賦予它現實的物理意義、幾何意義、經濟意義、生物意義等，才能成為純粹的數學理論，甚至可能無法建立。純數學理論的第一步是性研究。